Oltre all’intelligenza artificiale sarebbe utile verificare quella “naturale”

Il Consiglio Superiore di Sanità ha pubblicato un interessante documento di indirizzo sui sistemi di IA come strumento di supporto alla diagnostica.

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Perché abbiamo bisogno di una sanità digitale focalizzata sul valore

Il valore dell’innovazione ottenuta attraverso la digitalizzazione dipende dai benefici che questa induce ai professionisti, ai pazienti e al sistema sanitario.

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Un mio libro su informatica medica e sanità digitale

Un compendio, in formato eBook e cartaceo che illustra i sistemi informativi, gli standard, l’interoperabilità, le normative e le nuove tecnologie come i CDSS, l’intelligenza artificiale e le terapie digitali.

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Sistemi informativi clinici: è ora di passare dalla raccolta dei dati all’automazione dei flussi di lavoro

Il focus dei sistemi attuali, anche di nuova generazione, è sui dati e sui documenti. Manca, salvo poche eccezioni, una visione orientata ai workflow clinici.

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Diagnosticare il cancro al seno con le ecografie e l’intelligenza artificiale

Fonte: Artificial intelligence system reduces false-positive findings in the interpretation of breast ultrasound exams – Nature Communication

Uno studio dimostra come l’intelligenza artificiale può aiutare i radiologi nella diagnosi tramite ultrasuoni del tumore al seno e ad evitare le biopsie nei casi che si rivelano benigni.

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L’unione fa la scienza: un modello di apprendimento federato predice la necessità di ossigeno nei pazienti COVID-19

Fonte: Federated learning for predicting clinical outcomes in patients with COVID-19

Uno studio pubblicato su Nature Medicine illustra l’efficacia di un algoritmo in grado di prevedere le esigenze di ossigeno dei pazienti ricoverati.

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