Sanità data-driven, cosa significa e come realizzarla

Si parla sempre più di sanità “data-driven”, ma cosa significa? Davvero bastano solo i dati per migliorare i servizi? Vediamo perché. In realtà, focalizzare l’attenzione sui dati o sulle informazioni è certamente necessario, ma non sufficiente: perché la medicina e la sanità devono basarsi sulla conoscenza

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Cartella clinica elettronica, come renderla utile a medici e pazienti

La cartella clinica elettronica crea valore se è in grado di supportare l’attività del medico e dell’infermiere in modo pro-attivo, segnalando informazioni utili e dando suggerimenti e avvisi su rischi e scelte coerenti con il quadro clinico del paziente. Cosa deve cambiare perché diventi un utile strumento di lavoro.

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Clinical Decision Support System: caratteristiche, utilizzi, benefici e difetti

Come sono fatti i Clinical Decision Support System (CDSS), come funzionano, quali vincoli possiedono e che tipo di contributo possono fornire nel migliorare il processo decisionale dei medici: tutto quello che c’è da sapere

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Come gestire il rischio farmacologico nell’anziano

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Le reazioni avverse ai farmaci (ADR) sono comuni negli anziani e si manifestano con cadute, ipotensione ortostatica, delirio, insufficienza renale, emorragie gastrointestinali e intracraniche. Nell’ultimo numero della rivista Pro Terza Età di ANASTE è stato pubblicato un mio articolo che illustra come gestire questo grave rischio.

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Il casual machine learning rende più precise le diagnosi mediche

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Fonte: Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning, Nature Communications volume 11

Babylon Health ha pubblicato sulla rivista Nature un interessante studio sul miglioramento della precisione delle diagnosi mediche mediante il casual machine learning.

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Ripartiamo dai bisogni reali delle persone per ridisegnare la sanità digitale

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Non è difficile comprendere quali siano le priorità da affrontare e quale contributo possono fornire le tecnologie digitali.

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