Non c’è progetto che non accumuli un forte ritardo rispetto alle tempistiche originarie. Genesi di un fenomeno italiano a cui, talvolta, si sopperisce con la nostra immancabile “creatività”.
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Esaminiamo come l’MDR e il GDPR impattano sui sistemi di supporto decisionali basati su modelli linguistici su larga scala.
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L’IA generativa permette, in teoria, di rispondere all’esigenza dei pazienti di essere informati e compredere gli aspetti più importanti della propria salute. Ci sono però diverse riflessioni da fare riguardo la privacy e la certificazione MDR.
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Il paradigma della sanità «data-driven» deve indurre a un’attenta valutazione su dove e come gestire i dati.
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Superando i luoghi comuni che spesso accompagnano l’introduzione delle nuove soluzioni digitali, propongo una semplice metodologia per misurare in modo oggettivo l’impatto in termini di vantaggi e svantaggi per gli utenti, i pazienti, le aziende sanitarie.
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L’attività clinica è il cuore di qualsiasi azienda sanitaria e, per questa ragione, deve essere gestita nel modo più efficace ed efficiente possibile, avendo pieno accesso ai dati e utilizzando le migliori soluzioni esistenti.
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Mancata la scadenza di dicembre 2024 è a rischio anche quella di marzo 2025. Tempi ancora più lunghi per l’Ecosistema dei Dati Sanitari.
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Stasera e giovedì un webinar per ragionare su cosa è o dovrebbe essere la Cartella Clinica Territoriale e come si può in concreto progettare un sistema informativo per il DM 77
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Molti progetti PNRR dovranno essere collaudati tra giugno e dicembre. Cosa accadrà?
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Sono ancora tanti gli aspetti che devono essere definiti prima di poter realmente implementare questa importante infrastruttura di sanità digitale.
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