Il paradigma della sanità «data-driven» deve indurre a un’attenta valutazione su dove e come gestire i dati.
Continue readingMettere i dati nel «posto giusto»
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Perché openEHR è una scelta win-win per le aziende sanitarie e i loro fornitori
L’attuale modello dati dei sistemi informativi è vantaggioso per i fornitori ma penalizzante per le aziende sanitarie che non governano né hanno pieno accesso ai propri dati.
Continue readingEvitare la frammentazione dei dati, superare l’interoperabilità
Bisogna ripensare il paradigma dei sistemi informativi sanitari, lo stesso da quarant’anni, per superare i limiti e i problemi che oggi sono presenti.
Continue readingPoggiare i dati sulle sabbie mobili
Scegliere FHIR come modello dati per un Clinical Data Repository è molto rischioso. Vediamo perché.
Continue readingopenEHR vs FHIR per la persistenza dei dati
La sanità ha bisogno di piattaforme dati aperte
I dati rappresentano una risorsa preziosa tanto che c’è che li definisce il «nuovo oro» e altri il «petrolio del futuro». Non c’è alcun dubbio che i dati, da cui si ricavano informazioni e quindi conoscenza, siano indispensabili sia nella pratica clinica, sia nella gestione e il governo delle aziende sanitarie.
Continue readingUnificare i dati, non le applicazioni
Spostare l’attenzione dai sistemi, le funzioni, ai dati e al loro significato realizzando piattaforme dati aperte e indipendenti dai fornitori.
Continue readingLe alternative a FHIR per la persistenza dei dati clinici
Vediamo quali scelte è possibile considerare per archiviare e gestire dati sanitari.
Continue readingFHIR per la persistenza dei dati clinici, i limiti dei sistemi di codifica prescelti
Scopriamo quali sono i limiti di LOINC, il sistema con cui codificare le osservazioni.
Continue readingFHIR per la persistenza dei dati clinici, le implicazioni e i limiti di una scelta controversa
Quanto è efficace utilizzare il modello dati di FHIR per conservare e ricercare dati clinici? È una scelta ragionata o una scorciatoia per semplificare il problema?
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