Dopo i dati, dobbiamo digitalizzare i percorsi clinici

Il mero passaggio dalla carta al digitale ha un impatto modesto sulla risoluzione dei problemi della sanità. Per incidere in modo significativo bisogna ripensare il modo di curare e assistere le persone sfruttando a pieno le potenzialità delle tecnologie digitali.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte terza

Fonte: Diffused responsibility: attributions of responsibility in the use of AI-driven clinical decision support systems – Hannah-Bleher, Matthias Braun

Esaminiamo come l’MDR e il GDPR impattano sui sistemi di supporto decisionali basati su modelli linguistici su larga scala.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte seconda

L’IA generativa permette, in teoria, di rispondere all’esigenza dei pazienti di essere informati e compredere gli aspetti più importanti della propria salute. Ci sono però diverse riflessioni da fare riguardo la privacy e la certificazione MDR.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte prima

Una serie di articoli per esaminare come l’IA si pone rispetto alla privacy – GDPR – e al regolamento europeo dei dispostivi medici che include anche il software – MDR. Iniziamo dai visualizzatori clinici.

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Rischio farmacologico e aderenza alle terapie, i costi per il SSN e gli effetti sui pazienti

AIFA ha istituito un tavolo tecnico sulla medicina di precisione e la prescrittomica con l’obiettivo di migliorare la durata e la qualità della vita dei pazienti, ottimizzando le risorse del SSN.

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Anteprima: ecco come sarà l’Ecosistema dei Dati Sanitari

Il parere del Garante della Privacy sul decreto che regolerà l’EDS fornisce utili indicazioni per comprenderne la struttura e il suo funzionamento.

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AI in sanità tra aspettative, preoccupazioni e voglia di sperimentare

Riflessioni su un interessante evento dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale con la presenza di diversi attori e differenti punti di vista.

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