Uno studio pubblicato su Nature Medicine illustra l’efficacia di un algoritmo in grado di prevedere le esigenze di ossigeno dei pazienti ricoverati.
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In una recente intervista Jeff Dean, responsabile dell’intelligenza artificiale di Google, ha illustrato i progetti a cui sta lavorando.
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Vediamo in dettaglio come si articola la missione 6-Salute del PNRR, quali sono gli obiettivi e come è stata definita la distribuzione delle risorse stanziate. Molte le conferme con alcune novità di rilievo
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Il Ministero della Salute e Cineca Consorzio Interuniversitario hanno siglato un accordo per implementare un sistema basato su intelligenza artificiale e big data.
All’Italia vanno 3,29 milioni di euro. I progetti selezionati dovranno essere completati entro 24 mesi. I consorzi, composti da 133 organizzazioni di 25 paesi, lavoreranno per consegnare i primi prototipi nei prossimi 6-12 mesi.
Due studi americani rivelano l’efficacia di questi sistemi per determinare il rischio di complicanze e aiutare i medici a pianificare i trattamenti.
La FDA ha rilasciato un’autorizzazione all’uso d’emergenza (EUA) a un sistema di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) che prevede quando un paziente adulto ricoverato in ospedale con COVID-19 è a rischio di ulteriori complicazioni.
Nella progettazione di un sistema informativo “medicine by design” occorre ampliare il focus sul dato associandovi nuove dimensioni. Continue reading
Costruiamo una rete nazionale di sorveglianza per evitare gli errori commessi nella pandemia Covid-19.
Una nuova web app, progettata da medici per aiutare gli ospedali ad affrontare i casi di coronavirus, monitora più di 1.000 pazienti affetti da Covid-19 in Irlanda dopo essere stata sviluppata in soli 10 giorni.