Come sono fatti i Clinical Decision Support System (CDSS), come funzionano, quali vincoli possiedono e che tipo di contributo possono fornire nel migliorare il processo decisionale dei medici: tutto quello che c’è da sapere
machine learning
Google rilascia due nuovi tool per il riconoscimento del linguaggio medico nei testi
Healthcare Natural Language API e l’AutoML Entity Extraction for Healthcare sono due nuovi strumenti di intelligenza artificiale progettati per aiutare le organizzazioni sanitarie e di life science a scansionare e analizzare grandi volumi di testo non strutturato.
Un’app per Apple Watch contro il disturbo da stress post-traumatico (PTSD)
La FDA ha rilasciato la certificazione De Novo a NigthWare che ha sviluppato una terapia digitale per combattere i disturbi del sonno.
L’agenzia inglese del farmaco impiegherà l’IA per rilevare gli effetti avversi dei vaccini per il Covid-19
La Medicines and Healthcare Regulatory Authority (MHRA) ha svolto una gara per affidare lo sviluppo di un sistema basato sull’intelligenza artificiale.
Salute fai da te? No, il cittadino deve fare squadra con il sistema!
Se pensiamo all’assistenza territoriale, spesso i dati del paziente sono sparsi tra diversi professionisti. Inoltre, il paziente partecipa alla cura, e quindi genera preziose informazioni. Come può essere fatto uno strumento “gestionale” che aiuti il cittadino a gestire la propria salute secondo il piano individuale di assistenza?
Un CDSS che predice le complicanze del Covid-19
La FDA ha rilasciato un’autorizzazione all’uso d’emergenza (EUA) a un sistema di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) che prevede quando un paziente adulto ricoverato in ospedale con COVID-19 è a rischio di ulteriori complicazioni.