
Esaminiamo come l’MDR e il GDPR impattano sui sistemi di supporto decisionali basati su modelli linguistici su larga scala.
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Esaminiamo come l’MDR e il GDPR impattano sui sistemi di supporto decisionali basati su modelli linguistici su larga scala.
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L’IA generativa permette, in teoria, di rispondere all’esigenza dei pazienti di essere informati e compredere gli aspetti più importanti della propria salute. Ci sono però diverse riflessioni da fare riguardo la privacy e la certificazione MDR.
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Una serie di articoli per esaminare come l’IA si pone rispetto alla privacy – GDPR – e al regolamento europeo dei dispostivi medici che include anche il software – MDR. Iniziamo dai visualizzatori clinici.
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Mancata la scadenza di dicembre 2024 è a rischio anche quella di marzo 2025. Tempi ancora più lunghi per l’Ecosistema dei Dati Sanitari.
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Il decreto, di prossima emanazione, che istituisce un periodo transitorio per la completa attuazione del FSE 2.0, stabilisce che nelle more della piena realizzazione del Profilo sanitario sintetico, l’accesso in emergenza al FSE non è consentito in assenza di consenso dell’assistito alla consultazione dei dati del proprio FSE. Tutti i rischi di una decisione molto grave.
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Riflessioni su un interessante evento dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale con la presenza di diversi attori e differenti punti di vista.
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L’Autorità ha richiesto a tutte le regioni chiarimenti sulle tempistiche e le funzionalità presenti nei Fascicoli Sanitari Elettronici, sostituendosi al Dipartimento della Trasformazione Digitale e al Ministero della Salute.
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La fiducia nell’IA e la voglia di applicarla nella pratica clinica spinge spesso produttori e medici a utilizzare questi software senza che siano validati e certificati. Con possibili rischi di un effetto boomerang, oltre che di tipo legale.
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Il sito dell’Autorità dà ampio spazio ai provvedimenti e alle sanzioni, mentre invece non si trovano informazioni sull’esito del contenzioso che scaturisce dalle opposizioni alle decisioni del Garante.
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Il Garante ha pubblicato un decalogo per la realizzazione di servizi sanitari basati sull’intelligenza artificiale che definisce alcuni concetti chiave e fissa limiti all’uso di queste tecnologie.
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