Uno studio dimostra come l’intelligenza artificiale può aiutare i radiologi nella diagnosi tramite ultrasuoni del tumore al seno e ad evitare le biopsie nei casi che si rivelano benigni.
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La rivista Nature ha pubblicato uno studio sull’uso di un sistema di IA per migliorare la capacità di screening dei turisti infetti asintomatici.
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Uno studio pubblicato su Nature Medicine illustra l’efficacia di un algoritmo in grado di prevedere le esigenze di ossigeno dei pazienti ricoverati.
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In una recente intervista Jeff Dean, responsabile dell’intelligenza artificiale di Google, ha illustrato i progetti a cui sta lavorando.
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Il progetto CO.DE-19 di e-Novia e Spedali Civili di Brescia è stato promosso e commissionato dall’Agenzia Spaziale Europea.
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Il test utilizza il machine learning per identificare i tumori ovarici, pancreatici, esofagei, intestinali e polmonari, prima che si manifestino segni clinici.
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Si parla sempre più di sanità “data-driven”, ma cosa significa? Davvero bastano solo i dati per migliorare i servizi? Vediamo perché. In realtà, focalizzare l’attenzione sui dati o sulle informazioni è certamente necessario, ma non sufficiente: perché la medicina e la sanità devono basarsi sulla conoscenza
Nuance, attiva soprattutto nel settore della sanità, è stata acquistata a 56 dollari per azione, divenendo così la seconda acquisizione più onerosa di Microsoft dopo l’acquisto di LinkedIn nel 2016 per 26 miliardi di dollari
Quantib, azienda olandese che sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale per la diagnosi di precisione, ha annunciato che la sua soluzione Quantib® Prostate ha ottenuto il marchio CE di classe IIb del nuovo regolamento MDR.