Il tesoro nascosto dei dati sanitari

Quale conoscenza possiamo ricavare dai dati sanitari? Ne parleremo il 9 giugno alle ore 15:30 in un convegno promosso dalla Senatrice Annamaria Parente, Presidente della 12° commissione permanente (Igiene e Sanità) del Senato della Repubblica.

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Focus su DM71: stratificazione della popolazione

Iniziamo, con questo articolo, un approfondimento sul documento del DM71 che definisce i modelli e gli standard per lo sviluppo dell’assistenza territoriale.

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Oltre all’intelligenza artificiale sarebbe utile verificare quella “naturale”

Il Consiglio Superiore di Sanità ha pubblicato un interessante documento di indirizzo sui sistemi di IA come strumento di supporto alla diagnostica.

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Diagnosticare il cancro al seno con le ecografie e l’intelligenza artificiale

Fonte: Artificial intelligence system reduces false-positive findings in the interpretation of breast ultrasound exams – Nature Communication

Uno studio dimostra come l’intelligenza artificiale può aiutare i radiologi nella diagnosi tramite ultrasuoni del tumore al seno e ad evitare le biopsie nei casi che si rivelano benigni.

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L’unione fa la scienza: un modello di apprendimento federato predice la necessità di ossigeno nei pazienti COVID-19

Fonte: Federated learning for predicting clinical outcomes in patients with COVID-19

Uno studio pubblicato su Nature Medicine illustra l’efficacia di un algoritmo in grado di prevedere le esigenze di ossigeno dei pazienti ricoverati.

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