Il test utilizza il machine learning per identificare i tumori ovarici, pancreatici, esofagei, intestinali e polmonari, prima che si manifestino segni clinici.
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Si parla sempre più di sanità “data-driven”, ma cosa significa? Davvero bastano solo i dati per migliorare i servizi? Vediamo perché. In realtà, focalizzare l’attenzione sui dati o sulle informazioni è certamente necessario, ma non sufficiente: perché la medicina e la sanità devono basarsi sulla conoscenza
Nuance, attiva soprattutto nel settore della sanità, è stata acquistata a 56 dollari per azione, divenendo così la seconda acquisizione più onerosa di Microsoft dopo l’acquisto di LinkedIn nel 2016 per 26 miliardi di dollari
Quantib, azienda olandese che sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale per la diagnosi di precisione, ha annunciato che la sua soluzione Quantib® Prostate ha ottenuto il marchio CE di classe IIb del nuovo regolamento MDR.
Come sono fatti i Clinical Decision Support System (CDSS), come funzionano, quali vincoli possiedono e che tipo di contributo possono fornire nel migliorare il processo decisionale dei medici: tutto quello che c’è da sapere
PatchAi è una startup di digital health che si propone di migliorare la ricerca clinica attraverso l’engagement del paziente.
Il Ministero della Salute e Cineca Consorzio Interuniversitario hanno siglato un accordo per implementare un sistema basato su intelligenza artificiale e big data.
Virti ha rilasciato un nuovo “paziente virtuale” dotato di IA per aiutare la formazione clinica a distanza di medici e tirocinanti in tutto il Regno Unito e gli Stati Uniti.
Healthcare Natural Language API e l’AutoML Entity Extraction for Healthcare sono due nuovi strumenti di intelligenza artificiale progettati per aiutare le organizzazioni sanitarie e di life science a scansionare e analizzare grandi volumi di testo non strutturato.