Nasce l’Accademia di Salute Digitale

Una serie di webinar per comprendere gli aspetti e le tecnologie più innovative. I primi tre corsi riguardano i Clinical Decision Support Systems, openEHR, la cartella clinica territoriale e la gestione delle patologie croniche.

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Dopo i dati, dobbiamo digitalizzare i percorsi clinici

Il mero passaggio dalla carta al digitale ha un impatto modesto sulla risoluzione dei problemi della sanità. Per incidere in modo significativo bisogna ripensare il modo di curare e assistere le persone sfruttando a pieno le potenzialità delle tecnologie digitali.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte terza

Fonte: Diffused responsibility: attributions of responsibility in the use of AI-driven clinical decision support systems – Hannah-Bleher, Matthias Braun

Esaminiamo come l’MDR e il GDPR impattano sui sistemi di supporto decisionali basati su modelli linguistici su larga scala.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte seconda

L’IA generativa permette, in teoria, di rispondere all’esigenza dei pazienti di essere informati e compredere gli aspetti più importanti della propria salute. Ci sono però diverse riflessioni da fare riguardo la privacy e la certificazione MDR.

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Il nodo della certificazione dell’intelligenza artificiale in medicina – parte prima

Una serie di articoli per esaminare come l’IA si pone rispetto alla privacy – GDPR – e al regolamento europeo dei dispostivi medici che include anche il software – MDR. Iniziamo dai visualizzatori clinici.

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A cosa servono i sistemi informativi sanitari? Che impatto hanno sul lavoro dei professionisti e la vita dei pazienti?

Superando i luoghi comuni che spesso accompagnano l’introduzione delle nuove soluzioni digitali, propongo una semplice metodologia per misurare in modo oggettivo l’impatto in termini di vantaggi e svantaggi per gli utenti, i pazienti, le aziende sanitarie.

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