
Il paradigma della sanità «data-driven» deve indurre a un’attenta valutazione su dove e come gestire i dati.
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Il paradigma della sanità «data-driven» deve indurre a un’attenta valutazione su dove e come gestire i dati.
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I documenti presenti nel Sistema Nazionale Linee-Guida non contengono alcun riferimento al mondo digitale e a come utilizzare le LG all’interno di strumenti informatici. Sono pensate cioè per essere lette e comprese soltanto dai professionisti sanitari.
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L’attività clinica è il cuore di qualsiasi azienda sanitaria e, per questa ragione, deve essere gestita nel modo più efficace ed efficiente possibile, avendo pieno accesso ai dati e utilizzando le migliori soluzioni esistenti.
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Sono ancora tanti gli aspetti che devono essere definiti prima di poter realmente implementare questa importante infrastruttura di sanità digitale.
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Il parere del Garante della Privacy sul decreto che regolerà l’EDS fornisce utili indicazioni per comprenderne la struttura e il suo funzionamento.
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L’interoperabilità accompagna la storia dell’informatica sanitaria sin dagli anni ottanta. Oggi però esiste un’alternativa, un modello che permette di superare questo concetto.
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Sebbene sia la scelta più semplice è però poco indicata per strutturare un Clinical Data Repository. Vediamo quali sono i principali limiti semantici e che impatto hanno.
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Una serie di webinar per comprendere gli aspetti e le tecnologie più innovative. I primi tre corsi riguardano i Clinical Decision Support Systems, openEHR, la cartella clinica territoriale e la gestione delle patologie croniche.
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Bisogna ripensare il paradigma dei sistemi informativi sanitari, lo stesso da quarant’anni, per superare i limiti e i problemi che oggi sono presenti.
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Scegliere FHIR come modello dati per un Clinical Data Repository è molto rischioso. Vediamo perché.
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