
Malgrado i CUP e le piattaforme web abbiamo una conoscenza limitata della domanda, soprattutto di quella inevasa, e della sua appropriatezza. Gli strumenti per migliorare questi aspetti ci sono, serve la volontà di adoperarli.
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Malgrado i CUP e le piattaforme web abbiamo una conoscenza limitata della domanda, soprattutto di quella inevasa, e della sua appropriatezza. Gli strumenti per migliorare questi aspetti ci sono, serve la volontà di adoperarli.
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Un canale digitale, molto apprezzato dagli inglesi, che possono da soli comprendere se è il caso o meno di andare al pronto soccorso e che riduce gli accessi impropri.
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È la domanda che dovrebbero porsi coloro che definiscono gli investimenti nelle tecnologie digitali. La sensazione è che si continuino a finanziare le stesse cose, magari con nuove tecnologie, senza toccare le vere criticità.
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La fiducia nell’IA e la voglia di applicarla nella pratica clinica spinge spesso produttori e medici a utilizzare questi software senza che siano validati e certificati. Con possibili rischi di un effetto boomerang, oltre che di tipo legale.
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Vediamo come funzionano le tecnologie oggi maggiormente utilizzate in ambito sanitario, iniziando dal Machine Learning.
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L’Intelligenza Artificiale è una moda, una bolla destinata a sgonfiarsi presto o una tecnologia che cambierà per sempre i sistemi informativi sanitari? Dipende da come e perché viene utilizzata.
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Nonostante il modello Agenas definisca più funzioni per le COT, l’attenzione di molte regioni e aziende sanitarie è incentrata principalmente sulle transizioni di cura. E il resto?
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Come acquisire e gestire i dati che vanno a costituire la CCT. Vediamo un esempio per la gestione della BPCO.
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Cosa è o potrebbe essere la CCT? Diciamo subito che non dovrebbe essere un ulteriore silos, ce ne sono già troppi!
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