Oltre all’intelligenza artificiale sarebbe utile verificare quella “naturale”

Il Consiglio Superiore di Sanità ha pubblicato un interessante documento di indirizzo sui sistemi di IA come strumento di supporto alla diagnostica.

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Diagnosticare il cancro al seno con le ecografie e l’intelligenza artificiale

Fonte: Artificial intelligence system reduces false-positive findings in the interpretation of breast ultrasound exams – Nature Communication

Uno studio dimostra come l’intelligenza artificiale può aiutare i radiologi nella diagnosi tramite ultrasuoni del tumore al seno e ad evitare le biopsie nei casi che si rivelano benigni.

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L’unione fa la scienza: un modello di apprendimento federato predice la necessità di ossigeno nei pazienti COVID-19

Fonte: Federated learning for predicting clinical outcomes in patients with COVID-19

Uno studio pubblicato su Nature Medicine illustra l’efficacia di un algoritmo in grado di prevedere le esigenze di ossigeno dei pazienti ricoverati.

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Sanità data-driven, cosa significa e come realizzarla

Si parla sempre più di sanità “data-driven”, ma cosa significa? Davvero bastano solo i dati per migliorare i servizi? Vediamo perché. In realtà, focalizzare l’attenzione sui dati o sulle informazioni è certamente necessario, ma non sufficiente: perché la medicina e la sanità devono basarsi sulla conoscenza

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