
Un canale digitale, molto apprezzato dagli inglesi, che possono da soli comprendere se è il caso o meno di andare al pronto soccorso e che riduce gli accessi impropri.
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Un canale digitale, molto apprezzato dagli inglesi, che possono da soli comprendere se è il caso o meno di andare al pronto soccorso e che riduce gli accessi impropri.
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È la domanda che dovrebbero porsi coloro che definiscono gli investimenti nelle tecnologie digitali. La sensazione è che si continuino a finanziare le stesse cose, magari con nuove tecnologie, senza toccare le vere criticità.
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La fiducia nell’IA e la voglia di applicarla nella pratica clinica spinge spesso produttori e medici a utilizzare questi software senza che siano validati e certificati. Con possibili rischi di un effetto boomerang, oltre che di tipo legale.
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Vediamo come funzionano le tecnologie oggi maggiormente utilizzate in ambito sanitario, iniziando dal Machine Learning.
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L’Intelligenza Artificiale è una moda, una bolla destinata a sgonfiarsi presto o una tecnologia che cambierà per sempre i sistemi informativi sanitari? Dipende da come e perché viene utilizzata.
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Il PNRR sta evidenziando tutti i limiti di un mercato a “ciclo chiuso” dove le aziende fanno, da sole, la produzione del software e i servizi necessari, oltretutto con logiche poco efficienti (software fai da te).
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Mentre le tecnologie cambiano velocemente, il modo di realizzare le applicazioni sanitarie rimane lo stesso, ad esclusivo vantaggio di chi le produce.
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Withings ha presentato al CES di Las Vegas U-Scan, un “laboratorio delle urine” da inserire nella toilette frutto di quattro anni di lavoro che hanno prodotto 13 brevetti.
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Il dispositivo identifica la presenza della neoplasia da un campione di urina attraverso il riconoscimento di specifiche molecole volatili.
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L’iniziativa, del valore di oltre 4 milioni di euro, prevede lo sviluppo e la sperimentazione di applicazioni innovative di realtà virtuale e aumentate destinate alle persone con disturbo dello spettro autistico.
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