Elminda, società israeliana, ha sviluppato un’innovativa soluzione per valutare lo stato di salute del cervello basata sull’elettroencefalografia e l’intelligenza artificiale.
Il sistema, denominato Brain Network Analytics (BNA), registra la risposta cerebrale dei pazienti attraverso degli elettrodi posti sulla testa mentre questi svolgono una serie di compiti con un computer.
Il sistema analizza gli elettroencefalogrammi impiegando algoritmi avanzati, tra cui l’elaborazione digitale del segnale, la teoria dei grafici, l’analisi dei clustering e confronta i loro pattern con quelli di un database di riferimento di oltre 450.000 soggetti sani.
I risultati – che sono disponibili entro un’ora dal test – forniscono informazioni uniche sulla funzione cerebrale del paziente e le disfunzioni in vari settori cognitivi (ad esempio, memoria di lavoro, attenzione, processo sensoriale e controllo motorio), consentendo la diagnosi e il monitoraggio di pazienti che soffrono di disturbi cerebrali (ad esempio, depressione, morbo di Alzheimer, traumatica lesione cerebrale e morbo di Parkinson).
Rispetto agli strumenti esistenti per la valutazione della salute del cervello, il test di Elminda dura meno di 30 minuti e può essere condotto da chiunque abbia ricevuto una formazione sul sistema. Questo è completamente portatile, può essere installato in meno di tre ore ed è adatto alla maggior parte delle sale operatorie.
Oltre al suo programma di salute del cervello, Elminda sta anche studiando marcatori basati su BNA (neuromarcatori) per consentire la diagnosi, il monitoraggio e la previsione di numerose patologie cerebrali. Elminda ha sviluppato PREDICT, una nuova soluzione di screening per supportare e ottimizzare le decisioni terapeutiche per i pazienti con depressione.
Ogni anno, circa il 7% della popolazione soffre di depressione, pari a quasi 53 milioni di persone nella sola Europa. Un gran numero di farmaci di varie classi sono disponibili per il trattamento della depressione, compresi gli inibitori selettivi della ricaptazione della serotonina (SSRI), l’inibitore della ricaptazione della serotonina-norepinefrina (SNRI) e gli antidepressivi triciclici (TCA). Tuttavia, solo il 25-50% dei pazienti risponde ad un ciclo iniziale di terapia antidepressiva.
La ricerca di un adeguato trattamento antidepressivo viene effettuata empiricamente attraverso prove ed errori (interruttori di farmaci, combinazioni, terapia aggiuntiva con stabilizzatori dell’umore, benzodiazepine, antipsicotici atipici e altri agenti). Possono essere necessari più di 12 mesi per trovare il giusto trattamento e, nel 32% dei casi, non c’è risposta ad alcuna terapia farmacologica.
La stimolazione magnetica transcranica (TMS) è una procedura non invasiva che utilizza campi magnetici per modulare l’attività in regioni corticali discrete (cioè la neurostimolazione). TMS ha efficacia terapeutica per vari disturbi neuropsichiatrici, tra cui la depressione.
La TMS è tuttavia una procedura costosa che ha efficacia solo nel 30-50% dei pazienti trattati. È inoltre un trattamento che dura 4-6 settimane con sessioni cinque giorni alla settimana, ciascuna delle quali richiede tra i 20-30 minuti.
PREDICT è un software di screening basato sull’elettroencefalogramma (EEG) che predice la reattività sia agli antidepressivi che al trattamento TMS, consentendo di curare il paziente con trattamenti ottimizzati basati su biomarcatori cerebrali convalidati.